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Aus der Intelligence-Praxis.
Wie AI-Mitarbeiter in Konzernen und im Mittelstand arbeiten: Bauformen, Quellen, Grenzen und die Entscheidungen dahinter. Geschrieben vom Team, nicht von einer Agentur.
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Partnerschaft mit der Projective Group: AI-Mitarbeiter für die Finanzbranche
scoreprise.AI und die Projective Group kooperieren, um AI in Finanzinstituten aus der Pilotphase in den geregelten Betrieb zu bringen. Erster Anwendungsfall: OKR-Management.
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Ein fester Platz dort, wo die KI-Regeln für Deutschland entstehen.
scoreprise.AI wurde als ständiges Mitglied in die Bundesfachkommission KI und Wertschöpfung 4.0 des Wirtschaftsrats berufen. Was das bedeutet.
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Emil: der AI-Mitarbeiter, der die Einführung von AI vorbereitet
Emil führt die Discovery vor der AI-Einführung eigenständig: Voice-Gespräche mit allen Stakeholdern, ausgewertet und zu einem klaren Bericht verdichtet.
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KEX - KI Exchange 2026 in Hamburg
Panel-Rückblick: Was passiert, wenn AI Teil davon wird, wie Unternehmen entscheiden und zusammenarbeiten. Über Champions, digitale Persönlichkeiten und Ownership.
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scoreprise.AI zur Bundesfachkommission KI & Wertschöpfung 4.0 eingeladen, Agentic AI trifft auf Politik
scoreprise.AI ist als eines von rund 40 Unternehmen zur Bundesfachkommission KI des Wirtschaftsrates der CDU eingeladen und diskutiert in Berlin über Agentic AI.
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Morningstar AI Bootcamp: Recap
Eindrücke aus dem Morningstar-Bootcamp in Frankfurt: AI-Mitarbeiterin Lucy für Wealth Manager, Workshops zu AI im Asset Management und ein klarer Startpunkt mit externen Daten.
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scoreprise.AI auf der FIBE Berlin 2026 – AI-Mitarbeiter auf Europas größter Fintech-Bühne
Am 15. & 16. April 2026 präsentiert scoreprise.AI auf der FIBE Berlin, Europas führendem Finance & Tech Festival, wie AI-Mitarbeiter Sales und Wettbewerbsintelligenz voranbringen. Niclas Barthélemy spricht auf der Bühne, während unser Stand zeigt, wie Carl, Paul und Anna heute schon produktiv arbeiten.
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KI-Mitarbeiter vs. menschliche Mitarbeiter: Was leisten AI-Agents wirklich?
KI-Mitarbeiter und menschliche Mitarbeiter haben unterschiedliche Stärken. Während AI-Agents bei Skalierung, Konsistenz und Geschwindigkeit überlegen sind, bleiben Menschen bei Empathie, Kreativität und strategischen Entscheidungen unverzichtbar. Die Zukunft gehört der intelligenten Zusammenarbeit beider.
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Frankfurt Digital Finance 2026: Niclas Barthélemy als Speaker
Wir freuen uns sehr, bekannt zu geben, dass scoreprise.AI mit unserem Co-Founder & CEO Niclas Barthélemy als Speaker auf der Frankfurt Digital Finance 2026 vertreten sein wird.
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AI in Unternehmen: Praxiseinblicke aus dem AGA-Webinar
Im Praxis-Forum des AGA-Unternehmensverbands ging es um AI in Unternehmen. Was Entscheiderinnen und Entscheider aus ganz Deutschland dabei beschäftigt hat.
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AI-Mitarbeiter: Der Weg zu effizientem Wachstum im Unternehmen
Recherche, Leadgenerierung, Content, Onboarding und Social Media als AI-Mitarbeiter: welche es gibt, wo sie eingesetzt werden und was sie einsparen.
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Workshop zu Multil-Agenten-Systemen mit EY und Leaders of AI
An einem Tag entstanden mit Leaders of AI, EY und 60 Fachleuten fünf Multiagentensysteme für Marktbeobachtung und Content. Was den Unterschied machte.
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Carl: Der KI-Sales-Assistant, der deinen Vertrieb optimiert
Carl übernimmt die Lead-Recherche, prüft Product Fit und Entscheidungskompetenz und legt einen Gesprächsleitfaden im Sales-Cockpit ab, steuerbar per Anruf.
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Lisa, LinkedIn-Writer im Social-Media-Team
Lisa schreibt LinkedIn-Beiträge im AI-Social-Media-Team: datengetriebene Themen, Personalisierung und eine Prüfung an synthetischen Lesern vor dem Post.
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Ralf, Recherche-Experte im AI-Social-Media-Team von scoreprise
Ralf übernimmt Themenrecherche und Keyword-Analyse im Social-Media-Team: Trending Topics, Weekly Digest und Deep Analysis als Grundlage für geplanten Content.
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KI-Agenten: Die Zukunft der Automatisierung
Was autonome KI-Agenten leisten, gezeigt am Workshop mit Leaders of AI, EY und thynkAI: eigene Entscheidungen, Lernfähigkeit und konkrete Prozesse.
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Social-Media-Team: Unser KI-Agenten-System kommt
Vier AI-Mitarbeiter decken die Aufgaben eines Social-Media-Teams ab: Datenrecherche, CI-Prüfung und Textproduktion. Ein Blick in die Testphase des Systems.
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