Lead Intelligence
Leadqualifizierung und Lead Scoring, mit Begründung je Datensatz. Jede Anfrage kommt mit Firmenprofil, Anlass, Signal und Priorität beim Vertrieb an, und die Bewertung bleibt korrigierbar.
B2B Leads finden heißt hier: Neue Zielkunden werden mit Ansprechpartner, Kontaktdaten und Unternehmensinformationen recherchiert, aus öffentlichen Quellen und eingekauften Registern, Branchendatenbanken und Finanzdaten, soweit sie für die Qualifizierung tragen. Firmenadressen kaufen entfällt damit als wiederkehrender Posten.
Der Bestand wird laufend geprüft und angereichert. Inaktive Bestandskunden im CRM zu reaktivieren beginnt bei den Fällen, die vor zwei Jahren abgelehnt haben und heute passen. Ändert sich ein Signal, meldet sich der Datensatz zurück.
Zu jedem Datensatz stehen Signalkette und Begründung, damit der Außendienst vor dem Termin weiß, worauf er sich einstellt. Was als Signal zählt, ob Ausschreibung, Personalwechsel oder Intent-Daten aus dem B2B-Umfeld, wird im Scoping festgelegt.
Leadqualifizierung und Datenanreicherung
Eingehende Anfragen automatisch qualifizieren, jede Stufe belegt.
Eine Anfrage durchläuft dieselbe Kette wie eine recherchierte Adresse: Anlass, Profil, Signal, Priorität. Die Datenanreicherung ergänzt, was im Formular fehlt: Unternehmensgröße, Branche, Entscheider, aktuelle Ereignisse. Was der AI-Mitarbeiter bewertet, begründet er, und der Vertrieb kann die Bewertung korrigieren; aus der Korrektur lernt die nächste Bewertung.
Erstgespräch vereinbarenEigene Quellen
Anfragen, Downloads und Messekontakte, demselben Zielbild gegenübergestellt.
Neben Registern, Branchendatenbanken und Finanzdaten fließen die Quellen aus Ihrem Unternehmen ein: Formularanfragen, Downloads, Webinar-Anmeldungen, Messekontakte. Wer sich meldet oder wiederkehrt, wird demselben Zielbild gegenübergestellt wie eine recherchierte Adresse. Anonyme Website-Besucher zu identifizieren gehört nicht dazu; bewertet wird, wer sich mit Einwilligung gemeldet hat.
Erstgespräch vereinbarenSo arbeitet Ihr AI-Mitarbeiter
Eine Lead Scoring Software, die als AI-Mitarbeiter arbeitet. KI Lead Scoring mit Begründung je Datensatz: Die Recherche fällt weg, die Bewertung bleibt prüfbar und korrigierbar.
Zu jedem Datensatz stehen die Signale, aus denen die Priorität entsteht, mit Quelle und Erhebungsdatum. Der Außendienst weiß vor dem Termin, worauf er sich einstellt.
Rückmeldungen laufen in den Systemen, in denen das Team ohnehin arbeitet. Welche Übergaben getragen haben und welche nicht, fließt in die nächste Bewertung ein.
Eine Anbindung an Ihr CRM ist möglich und wird nach Aufwand und Nutzen priorisiert. Der Start funktioniert bewusst auch ohne technische Brücke, etwa über hochgeladene Bestände.
Ihre Lead-Daten in den Tools, die Ihr Team ohnehin nutzt. Die Antwort kommt aus derselben geprüften Grundlage.
Prüfen Sie uns, bevor Sie mit uns sprechen.
Drei Wege, unsere Arbeit vorab zu prüfen: der Vergleich unserer Leistungsmerkmale mit den größten Anbietern, dokumentierte Fälle aus anderen Unternehmen und ein Check, wie belastbar Ihre Marktsicht heute ist.
Anbietervergleich
134 Leistungsmerkmale der Leadqualifizierung, Merkmal für Merkmal gegen die größten Anbieter für Lead Intelligence. Die Methodik ist offengelegt.
Best Practices
Wie Unternehmen verschiedener Branchen Market und Sales Intelligence in den Betrieb geholt haben: je Fall Aufgabe, Quellen und Ergebnisformat. Die Sammlung wächst.
Reifegrad-Check
Wie belastbar ist Ihre Leadbewertung? Vier Stufen von Bauchgefühl bis belegt: Quellen je Datensatz, Signalkette, Rückkanal aus dem Vertrieb und Pflege des Bestands.
Häufige Fragen
Woher kommen die Daten zu einem Unternehmen?
Aus dem, was öffentlich auffindbar ist, kombiniert mit eingekauften Quellen wie Unternehmens- und Personenregistern, Branchendatenbanken und Finanzdaten, soweit sie für die Qualifizierung tragen. Jede Angabe trägt Quelle und Erhebungsdatum.
Ersetzt das den Listenkauf?
Ja, das ist der Anspruch: Der AI-Mitarbeiter tritt an die Stelle des laufenden Listenkaufs. Vorwärts werden neue Zielkunden recherchiert, rückwärts wird der Bestand aktuell gehalten, im vereinbarten Takt statt einmal im Quartal als Liste.
Können wir Leads automatisch recherchieren lassen?
Ja. Sie übergeben ein Zielbild und, wenn vorhanden, Ihren Bestand. Der AI-Mitarbeiter recherchiert Zielkunden, bewertet sie und übergibt sie mit Signalkette an den Vertrieb. Was viele als KI Agent Leadgenerierung suchen, ist bei scoreprise eine benannte Rolle mit Zuständigkeit, Kadenz und Rückkanal.
Wie funktioniert Lead Scoring im B2B?
Jeder Datensatz wird gegen Ihr Zielbild geprüft: Branche, Größe, Region, Ereignisse wie Ausschreibungen oder Personalwechsel und der Stand im Bestand. Daraus entsteht eine Priorität mit Signalkette. Der Vertrieb korrigiert im Rückkanal, und die Korrektur fließt in die nächste Bewertung ein.
Lassen sich Website-Besucher DSGVO-konform identifizieren?
Eine Identifizierung anonymer Besucher bieten wir nicht an. Bewertet wird, wer sich mit Einwilligung meldet: über Formular, Download, Webinar oder Messe. Diese Kontakte werden angereichert und demselben Scoring unterzogen wie recherchierte Adressen.
Funktioniert das auch für das Messe Lead Management?
Ja. Messekontakte werden wie jede Anfrage angereichert, gegen das Zielbild bewertet und mit Priorität an den Vertrieb übergeben, im vereinbarten Takt nach der Messe.
Wie kommt das in unser CRM?
Eine Anbindung ist möglich und wird nach Aufwand und Nutzen priorisiert. Der Start funktioniert bewusst auch ohne technische Brücke, etwa über hochgeladene Bestände.
Was passiert, wenn die Bewertung falsch liegt?
Der Vertrieb korrigiert sie im Rückkanal, und der AI-Mitarbeiter lernt daraus. Die Signalkette an jedem Datensatz macht nachvollziehbar, woraus die Bewertung entstanden ist.
Wo läuft der Betrieb?
Vollständig in der EU. Die Übertragung ist verschlüsselt, der Zugriff rollenbasiert, jeder Arbeitsschritt wird protokolliert.