Leaders of AI: ein Multiagentensystem mit 60 Fachleuten an nur einem Tag

Challenge

Die Entwicklung funktionierender AI-Teams und Multiagentensysteme stellte mehrere komplexe Herausforderungen dar: Die Technologie war noch sehr neu und unerforscht, wodurch praktische Anwendungsfälle schwer zu validieren waren. Es fehlte das Verständnis dafür, wie AI-Mitarbeiter nicht nur einzeln, sondern auch als Team zusammenarbeiten können. Zudem war unklar, wie menschliche Denkweisen, Entscheidungslogiken und Kollaborationsfähigkeiten erfolgreich in AI-Systeme übertragen werden können.

Das Kernthema: Wie entwickeln AI-Teams wirklich wertvollen Output, wie funktioniert die Zusammenarbeit zwischen AI-Mitarbeitern – und wie bringen Menschen ihre Kollaborationsfähigkeiten in AI-Systeme ein?

Solution

Die Workshop-Idee entstand aus der Initiative von Leaders of AI, EY (Ernst & Young AG) und Virtual Identity, die gemeinsam ein innovatives Event zur Erforschung von Multiagentensystemen planen wollten. scoreprise.AI wurde zusammen mit ThynkAI als technischer Partner eingeladen, um beim Aufbau des Multiagentensystems und später beim Workshop-Event mitzuwirken.

Bereits Monate vor dem Event entwickelten Leaders of AI, EY, ThynkAI und scoreprise.AI gemeinsam einen funktionsfähigen Prototyp eines Multiagentensystems, der als solide Grundlage für die geplante Gruppenarbeit dienen sollte. Virtual Identity übernahm die Organisation des Events als Workshop-Format mit EY-Kunden im Leaders Lab.

Am 21. Februar 2025 fand im EY Wave Space ein eintägiges Event mit 60 Expertinnen und Experten aus verschiedensten Bereichen statt – darunter Prompt-Experten, Management-Experten, AI-Experten und Marketing-Profis. Die 60 Teilnehmenden wurden in fünf Gruppen aufgeteilt, die nicht bei null ansetzen mussten, sondern mit dem bereits fertigen Prototyp arbeiten konnten.

Jede Gruppe erhielt die Aufgabe, diesen Grundprototyp in eine spezielle Richtung zu entwickeln und mit einer individuellen Spezialisierung zu versehen. Unter der Leitung von Leaders of AI, EY, ThynkAI und scoreprise.AI entstanden so fünf unterschiedliche Multiagentensysteme mit jeweils eigener Prägung.

Das zugrundeliegende Multiagentensystem wurde für ein fiktives Unternehmen konzipiert und hatte die Aufgabe, den Markt im Bereich Social Media und Marketing zu überwachen, zu verstehen und entsprechende Handlungsempfehlungen für Content-Strategien zu entwickeln. Die hierarchische Struktur sah einen AI-CEO an der Spitze vor, der Entscheidungen traf und Aufgaben an spezialisierte AI-Mitarbeiter delegierte.

Der Aha-Moment

Der größte Aha-Moment lag in der Geschwindigkeit der Entwicklung: Die Erkenntnis, dass es heute möglich ist, bereits funktionsfähige Prototypen und AI-Mitarbeiter in kürzester Zeit aufzubauen, übertraf alle Erwartungen.

Während viele Unternehmen KI-Einführung mit langwierigen, über Monate und Jahre dauernden Prozessen verbinden, zeigte das Projekt das Gegenteil: Durch die monatelange Vorbereitung eines soliden Grundprototyps konnten 60 Fachleute aus verschiedensten Fachrichtungen in nur einem Tag fünf verschiedene, spezialisierte AI-Team-Lösungen entwickeln und validieren.

Besonders überraschend war die Erkenntnis, dass nicht primär technische Expertise benötigt wird, sondern eine heterogene Mischung menschlicher Fähigkeiten aus verschiedenen Fachbereichen den Schlüssel zum Erfolg darstellt. Die Kombination aus vorbereiteter technischer Grundlage und interdisziplinärer Expertise ermöglichte es, in kürzester Zeit funktionsfähige Spezialisierungen zu entwickeln.

Outcome

Das Projekt führte zu mehreren bedeutenden Erkenntnissen: Es konnte erfolgreich demonstriert werden, dass AI-Mitarbeiter bereits heute untereinander funktionieren und als Team zusammenarbeiten können. Die von den Partnern entwickelte Grundlage ermöglichte es, dass fünf verschiedene Gruppen in nur einem Tag spezialisierte Multiagentensysteme entwickeln konnten.

Die Kombination aus monatelanger Vorbereitung und eintägiger Spezialisierung übertraf alle Erwartungen – am Ende des Tages präsentierten fünf Gruppen ihre individuell geprägten Multiagentensysteme für Marktüberwachung und Content-Strategieentwicklung. Die besten Lösungen wurden prämiert und zeigten die Vielfalt möglicher Anwendungsszenarien auf.

Namhafte EY-Kunden wie Red Bull konnten sich von der praktischen Anwendbarkeit überzeugen und zeigten konkretes Interesse an der Implementierung von AI-Abteilungen. Das Projekt validierte die Hypothese, dass künftig jedes Unternehmen AI-Mitarbeitende und kleinere AI-Teams einsetzen wird – wobei nicht nur Menschen mit AI kollaborieren, sondern auch AI-Mitarbeiter untereinander.

Die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Leaders of AI, EY, Virtual Identity und scoreprise.AI zeigte, wie durch die Kombination verschiedener Expertisen innovative AI-Lösungen in Rekordzeit entwickelt werden können.

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