Engineering
AI Engineer Agentic Workflows (m/w/d)
Sie bauen die AI-Mitarbeiter, die bei unseren Kunden im Regelbetrieb stehen, für Fachbereiche, die sich auf das Ergebnis verlassen. Jede Rolle besteht aus einzelnen Verarbeitungsknoten, die getauscht, erweitert und einzeln geprüft werden, und jeder Arbeitsschritt wird protokolliert. Autonomie hat hier Leitplanken.
Was Sie bei uns tun
- AI-Mitarbeiter aus einzelnen Verarbeitungsknoten bauen, jeden Knoten einzeln testbar und austauschbar.
- Die Leitplanken setzen, innerhalb derer eine Rolle selbst entscheidet, welche Quelle sie zusätzlich heranzieht und wann ein Vorgang einem Menschen vorgelegt wird.
- Rückverfolgbarkeit bis zur Fundstelle durchhalten: Jede Angabe im Chat, im Dashboard und im Report führt Dokument, System und Erhebungsdatum mit.
- Quellen anbinden, von Wettbewerberseiten und PDF-Datenblättern über Patent- und Zulassungsdatenbanken bis zu CRM und ERP des Kunden.
- Dashboard und Chat einer Rolle so bauen, dass ein Fachverantwortlicher jede Zahl bis auf den einzelnen Datensatz aufklappen kann.
- Modelle austauschen und die Ergebnisse gegen die vorige Fassung messen, bevor ein Wechsel beim Kunden ankommt. Geprüft wird mit eigenen Testfällen je Rolle, also Eingaben mit erwartetem Ergebnis, die bei jeder Änderung durchlaufen; ein gekauftes Evaluierungswerkzeug gibt es nicht, weil die Fachlichkeit bei jedem Kunden anders aussieht.
- Der Stack: Python für die Agenten, Node.js für die Dienste darum herum, beides in Containern. Orchestriert wird mit LangGraph, wo jeder Arbeitsschritt ein Knoten mit eigenem Zustand ist, einzeln prüfbar und austauschbar. Als Modell nutzen wir Claude von Anthropic, die Wahl treffen wir je Aufgabe. Zustand und Ergebnisse liegen in PostgreSQL über Supabase, die Recherche läuft über Tavily, der Betrieb in der Europäischen Union auf Servern in Deutschland. Wo ein Kunde es verlangt, läuft die Verarbeitung vollständig in seiner Umgebung.
Was Sie mitbringen
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon ein Teil mit LLM-Anwendungen, die im Produktivbetrieb stehen und nicht im Prototyp geblieben sind.
- Sicherheit in Python, in sauberer Schnittstellenarbeit und in der Orchestrierung mehrschrittiger Abläufe.
- Die Gewohnheit, ein Ergebnis zu messen statt es zu beurteilen: Testfälle, Regressionen, Vergleich gegen die vorige Fassung.
- Interesse an der Fachlichkeit des Kunden. Wer nicht wissen will, wie eine Preisliste im Vertrieb gelesen wird, baut die falsche Rolle.
- Deutsch und Englisch sicher, weil Kundengespräche deutsch und ein Teil der Dokumentation englisch läuft.
Was wir bieten
- Rollen, die im Produktivbetrieb stehen, statt Demos: Was Sie bauen, benutzt ein Fachbereich in der Woche darauf.
- Frühe Verantwortung für eigene Kundenprojekte und direktes Feedback von den Gründern.
- Ein Team, das mit AI-Mitarbeitern arbeitet: Was delegierbar ist, wird delegiert. Ihre Zeit geht in Kunden, Qualität und Richtung.
- Hybrides Arbeiten mit Büro in der Hamburger HafenCity, Ausstattung nach Wahl, Weiterbildung über Verantwortung statt Kurskatalog.
- Partner wie Morningstar, EY und die Projective Group, mit denen Sie in Projekten zusammenarbeiten.
Bewerben Sie sich als AI Engineer Agentic Workflows.
Lebenslauf und drei Sätze dazu, warum diese Rolle. Ein Anschreiben brauchen wir nicht. Wir antworten innerhalb von fünf Werktagen.
Per E-Mail an bewerbung@scoreprise.ai
Bitte senden Sie Lebenslauf und Zeugnisse als PDF. Ein Anschreiben ist nicht nötig; schreiben Sie stattdessen in die Mail, was Sie an der Stelle interessiert.
Wir behandeln alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung und sexueller Identität. Wie wir mit Ihren Bewerbungsunterlagen umgehen, steht in den Datenschutzhinweisen für Bewerberinnen und Bewerber.